İstanbul depremine hazırlık için nüfus azaltma planının gündeme alınması ve afet koordinasyonunun yapay zeka ile yapılması gerektiğini belirten Prof. Dr. Şamil Şen, “İstanbul’u yeterince büyüttük boş yer kalmadı. Deprem sonrası çadır kuracak yerimiz bile kalmadı” dedi.
İstanbul Üniversitesi Cerrahpaşa Mühendislik Fakültesi Genel Jeoloji Anabilim Dalı Başkanı Prof. Dr. Şamil Şen, olası İstanbul depreminin ne zaman olacağı bilinmese de depreme hazırlık için yapılması gereken iki önemli konuyu açıkladı. İstanbul nüfusunun azaltılma planının gündeme alınması gerektiğini belirten Prof. Dr. Şen, afet koordinasyonunun yapay zeka ile yapılması gerektiğini dile getirdi.
“İstanbul Bir Canavar Gibi Büyütüldü”
DHA’nın haberine göre, Prof. Dr. Şamil Şen, İstanbul’un bir “canavar” gibi büyütüldüğünü söyleyerek, “Olası bir depremde bu canavar bizi öldürecek. Bu canavarla mücadele edeceksek ilk yapmamız gereken şey, öncelikle İstanbul’un nüfusunu azaltmaya yönelik adımları atmamız lazım” dedi.
Prof. Dr. Şen açıklamasını şu şekilde sürdürdü: “Birincisi İstanbul’u yeterince büyüttük, boş yer kalmadı. Deprem sonrası, yaşayabilecek ve çadır kuracak yerlerimiz kalmadı. Dolayısıyla bir an önce İstanbul’da artık bir nüfus azaltma planını gündeme almalıyız. Kimse İstanbul’da ne zaman deprem olacağını bilemez ama depremin zamanı geldiğinde olacağı bellidir. İstanbul Büyükşehir Belediyesi, AFAD veya Çevre, Şehircilik ve İklim Değişikliği Bakanlığı eskiden beri çalışıyordu. Zemin yönünden binaların çalışmaları oldu ama yeterli olmadı.”
“Afet Koordinasyonunu Yapay Zekayla Yapabiliriz”
Prof. Dr. Şen, Kahramanmaraş ve Hatay depremlerinin ardından bölgeden alınan bilgilerin, insanların yaşamını kurtaracak verilerin iyi bir şekilde analiz edilmesi gerektiğini vurguladı. “Bu bilgileri değerlendirdikten sonra İstanbul’a uygulama yönünde çalışmalar yapmamız gerekiyor” diye konuşan Prof. Dr. Şen, “Yapay zeka sistemleriyle binalarımız sağlam mı değil mi öğrenebiliriz. Afet koordinasyonunu yapay zekayla yapabiliriz. Deprem fay kuşaklarını, deprem olacak fayların aktivitesini, hatta daha ilerisini söyleyeyim yapay zekayla akustik sistemleri bile inceleyip, bunlardan modeller oluşturup, bu verileri yapay zeka sistemleriyle makinaya öğretip, kestirim yaptırarak yararlanabiliriz” dedi.